Tag DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 (arXiv:2512.02556) 详解：把 W14 NSA 的稀疏注意力思想简化为 DSA (DeepSeek Sparse Attention) 落地到产品级 685B 模型。DSA = Lightning Indexer（小 attention 头 + FP8 快速预筛）+ Fine-grained Token Selection（Top-K=2048 精细 attention）。让 V3.1 → V3.2 在 128K 上下文下推理速度提升 2-3×、显存降 30-40%，API 价格再砍一半。同时简略介绍同期的 DeepSeek-OCR 光学上下文压缩。